我們遠遠超過了人工智慧（AI）只是書籍和電影中的情節設備的日子。 人工智慧，以機器學習的形式，現在無處不在。 公司將AI用於語音辨識，聊天機器人，優化在線購物和 搜尋引擎優化（SEO）以及許多其他應用程式。
作為博主，您還可以以各種方式在SEO和PCC工作中利用AI。 有一些機器學習服務可以説明您識別潛在的關鍵字，説明您 編寫內容，甚至有助於頁面優化。 此外，自動出價還可以説明您充分利用在線廣告策略。
在本文中，我們將引導您完成在SEO和PPC中利用AI的幾種方法。 讓我們從關鍵字發現開始！
1. 使用 AI 説明您找到新的關鍵字
傳統上，關鍵字研究涉及使用「種子查詢」。 您在Google關鍵字規劃師或Semrush等研究工具中輸入相關關鍵字，然後您將獲得結果清單作為回報。 獲取這些結果並對其進行過濾以確定網站的最佳機會完全取決於您。
確定要定位的最佳關鍵字需要大量的實踐。 此外，您需要確定哪些搜索可以自然地實際應用於您的內容。
或者，您可以使用AI關鍵字研究來更有效地識別這些機會。 關鍵字成效分析等工具為您提供有關特定關鍵字的搜索意圖的數據。 此外，您可以對具有類似意圖的關鍵字進行聚類：
還有很多其他工具可以以類似的方式提供説明。 但是，重要的是要記住，這些解決方案不會提供絕對可靠的建議。 他們所做的是利用大量資訊為您指明正確的方向。 他們還可以説明您發現原本會錯過的關鍵字機會。
2. 為廣告啟用“智慧出價”
如果您投放按點擊付費 （PPC） 廣告，您還可以使用關鍵字意向數據來説明您發現更好的機會。 弄清楚哪些關鍵字具有更強的購買或轉換意圖意味著您在PPC上花費的每一美元都應該返回更好的結果。
此外， Google Ads 等一些廣告平臺還提供 「智慧出價」 工具。 智慧出價利用機器學習技術在一定程度上實現了廣告發佈流程的自動化。
借助此技術，您可以為 PPC 廣告系列設置效果目標，並讓平臺調整廣告策略以滿足這些目標。 例如，如果您使用的是Google Ads，該平台會推薦哪些廣告系列可以啟用智慧出價：
請注意，智慧出價無法説明您選擇要定位的關鍵字。 但是，您可以使用 “廣泛匹配”關鍵字 ，在定位相關搜索時為AI提供更大的自由度。
與任何其他自動化系統一樣，我們建議您經常監控廣告系列的結果。 這樣，您將看到自動優化是否真的轉化為更好的PPC 轉換率。
3. 改進頁面搜尋引擎優化
頁面SEO要求您徹底。 這意味著通過添加副標題，替代文本，元描述等來優化每個頁面。 在實踐中，很容易忘記這樣做或難以找到時間，特別是如果您經常向網站添加新內容。
幸運的是，像 Alli 這樣的人工智慧工具可以通過執行全站SEO報告並自動識別錯誤和需要改進的領域來説明您。 使用Alli，您可以掃描您的網站，流覽SEO建議清單，並批准該工具代表您實施它們：
這種平臺可以為您節省大量時間，而不是逐個查看頁面。 即便如此，這是一種工具，在使Alli能夠實施它們之前，您將受益於SEO專家審查建議。
4. 利用 AI 預測頁面排名
也許SEO中最大的挑戰是，直到發佈內容后，您才知道內容將如何表現。 即便如此，您知道比競爭對手更好的內容可能需要數周或數月才能超越競爭對手。
所有這些等待意味著需要很長時間才能獲得有關哪些可以提高您網站排名的反饋，哪些不能提高。 這就是人工智慧的用武之地，通過「預測搜索建模」服務，如 Market Brew：
該平臺為您提供有關您的內容在搜尋引擎中的表現的預測。 它通過使用AI來針對性能最佳的網站測試您的內容來實現此目的。 然後，您將獲得有關可以進行哪些更改以提高排名的建議。
根據你得到的結果，你可以決定是否花時間徹底修改內容和頁面SEO，或者你是否最好追求新專案。 有時，最好是廢棄或擱置您知道在搜尋引擎結果頁面（SERP）中可能做得不好的內容，並專注於更可實現的SEO目標。
當然，人工智慧無法準確預測您的內容排名。 但是，機器學習可以通過使用其搜索演算法（基於Google和類似平臺提供的數據）測試您的網站來提供準確的建模。 這樣，您就可以在發佈內容 之前 定製內容以滿足受眾的需求。
結論
人工智慧工具為想要 提高在線知名度 和轉化率的網站提供了一個有趣的選擇。 這些工具為您提供了有關如何改進網站以及受眾對哪些關鍵字感興趣的更有針對性的建議。
您可以將AI SEO和PPC工具視為可以存取可以為您指出正確方向的專家。 這些平臺使您能夠利用大量的SEO數據來獲得建議，但您仍然需要人性化的接觸來確定何時注意以及如何實施您收到的建議。
您對如何在SEO和PPC中使用AI有任何疑問嗎？ 讓我們在下面的評論部分討論它們！
